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优库得皮纹检测是采用的什么技术呢? 2011-05-20

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皮纹检测并不是一种臆测或者名间传说,它是一门科学统计的学问。早期透过油墨方式采样与计算,以及利用人工的统计方式,是很难做大量的资料分析工作,如今,电脑的技术日新愈益,而资料库技术也愈加成熟,分析大量的资料并且发掘资料当中的潜在知识,就变得愈来愈容易了。资料采勘(Data mining)的工作,就是从这些大量的资料中,挖掘出有意的关系或法则,以提供决策者未来方向的制定。
 
 以下是资料库(Database), 资料仓储(Data warehouse)以及资料探勘(Data mining)之间的关系与差异性:
 
 
 
资料库(Database)
   目前绝大部份的皮纹检测系统采用电脑方式来进行,但充其量也只是个资料库系统,由於没有即时将客户检测资料上传至后台资料库,也没有后台的资料探勘技术支援,根本无法发掘新的知识与规则,是不可能提升其准确性的。
 
资料仓储(Data warehouse)
   资料仓储主要是将含有大量历史资料的资料库,汇整出统计的资料,以支援决策之使用。例如一般的电子商务网站,如何依照客户过去购买商品与浏览行为,提供各种不同兴趣客户不同的商品网页,或者主动推荐客户比较有兴趣的商品,以增加网站的交易,而分析这些客户的消费行为,就必须透过资料仓储的建置才能达到。建置一套资料仓储系统共有五个步骤:资料清理(去掉不需要的多余资料, 补足缺失的资料等), 资料转换(转换成共同的格式), 资料整合(整合不同来源的资料), 资料载入(建立 data cube)以及定期更新资料。
 
资料采勘(Data mining)
   资料探勘有别於一般的统计分析技术,因为统计分析技术是以假设(hypothesis)及验证(verification)为基础,仅能针对较少量的资料,就其资料之间的关连性或统计学上不同之标的加以分析,这是需要专业统计背景的专家们才能执行的工作;至於资料探勘技术,则是以发现为基础,是要找出资料中所隐含的具体规则,供不具专业统计背景的末端使用者制定决策之用。它是架构在资料仓储的系统之上的,所以技术层次更高。
 
环视目前皮纹检测系统,具有资料探勘技术的业者,可说是屈指可数,像那些完全没有上传至后台作比对的系统业者,是根本没有准确度可言,不然就是靠人工作作分析(需要3天以上的工作天),而不靠电脑系统处理的业者,也是缺乏科学统计的数据,这些是受测者事前需要分辨的。
 
 
 
「伺服器端系统」是分析师所使用的软体,透过此软体,分析师可以很快的作「采集指纹」、「计算TRC」、「判读纹型」、「上传比对」等动作;在正常情形下,一个人的检测报告,是可以在30分钟内完成的。
 
以下是「分析师端系统」的主画面:
本软体共有11项功能:
(12) 流览:流览已检测过的客户资料。
(13) 新增:新增一笔检测资料,若要开始一个新的检测,请由此进入。
(14) 修改:修改一笔已检测过的客户资料,已经上传比对过的资料,是不能再作修改的,因为报表已经产生了 。
(15) 储存:储存正在修改的客户资料。
(16) 比对:将勾选的客户资料上传至伺服器作比对,然后就可以得到报表了。
(17) 汇整:将勾选的客户资料作「导入」与「导出」,「导入」就是将客户资料(包括基本资料、指纹图、掌纹图、报表)压缩起来,以便备份或者邮寄之用,而「导出」则是将压缩的客户资料解压缩,并可由流览功能来查看内容。
(18) 删除:将勾选的客户资料删除掉,删除掉后便不能再恢复回来了。
(19) 纹型参考:提供九种纹型的样本,供判读时使用。
(20) 操作说明:本软体的操作说明文件,可由此查询软体的操作方式。
(21) 系统设定:设定系统的参数,包括「导出」的储存位置、指纹机种类以及密码重设等。
(22) 结束:离开系统,结束本软体的所有操作
 

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